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episode 14: UKW014 Corona: Modelle und Prognosen


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Über epidemiologische Modellierungsmodelle und alternative Ansätze

Als Nachfolge auf das Gespräch, dass wir vor zwei Wochen in diesem Kanal geführt haben, kommen Pavel und ich erneut zusammen und gehen noch einmal etwas genauer auf die derzeit viel diskutierten Berechnungsmodelle ein, mit denen die Öffentlichkeit über die Risiken und Chancen der Coronakrise informiert wird. Desweiteren diskutieren wir auch umfänglich die Quellenlage, die Qualität der Daten und ihrer Bereitstellung sowie die Aussagekraft auf Basis der aktuellen Datenpunkte und welche neuen Quellen und Parameter in der Zukunft hilfreich und auch notwendig sein werden. Dabei überprüfen wir auch die eigenen Prognosen, die vor zwei Wochen angestellt haben, welche Berechnungen und Methoden in anderen Ländern zum Einsatz kommen und wie dort mit der Bedrohungslage umgegangen wird. Zum Schluß stellen wir uns natürlich die Frage nach der nahen und fernen Zukunft. Fragen, die wir nicht immer beantworten können, aber die wir uns jetzt alle stellen und denen wir uns auch zu stellen haben.

On Air Tim Pritlove Pavel Mayer Shownotes:
  • Pavel Mayer – Impfungen, Wirkverstärker und das Golfkriegssyndrom — Pavel Mayer
  • SIR-Modell – Wikipedia — de.wikipedia.org
  • Humboldt-Universität zu Berlin – Wikipedia — de.wikipedia.org
  • Research on Complex Systems (ROCS) — rocs.hu-berlin.de
  • Generalised logistic function - Wikipedia — en.wikipedia.org
  • RKI - Coronavirus SARS-CoV-2 - COVID-19: Fallzahlen in Deutschland und weltweit — rki.de
  • Coronavirus: So erstellen Experten Modellrechnungen — ndr.de
  • COVID-19 Map — Johns Hopkins Coronavirus Resource Center
  • Forecasts by Country — rocs.hu-berlin.de
  • Lewuathe/COVID19-SIR — GitHub
  • nytimes/covid-19-data — GitHub
  • CSSEGISandData/COVID-19 — GitHub
  • Epidemic Calculator — gabgoh.github.io
  • Lateral Flow Test – Wikipedia — de.wikipedia.org


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 2020-04-02  1h52m