Sur le métier

Bienvenue sur le podcast qui s’interroge sur les métiers, leurs significations, leurs transformations et leurs places dans nos vies.  Vous entendrez ici des personnalités qui vous raconteront leurs parcours , leurs expériences professionnelles et les regards qu’ils portent sur leurs métiers.  Grâce à leurs récits ponctués d’archives sonores de l’INA, vous pourrez découvrir au fil des épisodes, les métiers qui nous entourent.  Bienvenue dans le monde merveilleux du travail, bienvenue dans sur le métier. Bonne écoute !   /////////////////////////////////////////////////////////////// Création originale : Elvire CASSAN  Production, enregistrement, textes : Elvire CASSAN  DA : Florence Rampin  Archives INA Si vous aimez ce podcast (les métiers, le métier, le taf, working, le job, le travail) et que vous voulez soutenir le podcast sur le métier prenez 1' pour mettre 5 étoiles sur Apple Podcasts, çà m'aide beaucoup :-)!  Pour suivre les coulisses et l'actualité du Podcast SUR LE METIER, rdv sur insta: https://www.instagram.com/surlemetierpodcast/ ou sur le site internet : surlemetier.com Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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episode 6: #6 CAMILLE SOVANNEARY : RESEARCH SCIENTIST CHEZ LOUIS VUITTON : A LA RECHERCHE DE NOUVEAUX ALGORITMES


Le Picasso du 21ème siècle sera-t-il un algorithme ?  Ce titre d’article issu de la revue sciences et avenir m’a interloqué, comment cela serait-il possible ? Des machines pourraient reproduire des œuvres d’art, ou même en créer, cela me semblait tout droit
sorti d’un film de science fiction et pourtant oui ça existe et depuis un petit
bout de temps finalement. En 1952, déjà, un algorithme capable d’écrire des
poèmes d’amour avait été créé par l’informaticien britannique Christopher
Strachey.  

Ces dernières années, les coups d’éclat en la matière se sont multipliés. Comme « The Next Rembrandt », un faux Rembrandt stupéfiant de vérité créé par les technologies d’intelligences artificielles de Microsoft et de la banque néerlandaise ING en 2016.  

Le tableau avait été imprimé en 3D, la texture et l’application des couches de peinture elles-mêmes respectaient le "style Rembrandt" et d’ailleurs les yeux avisés des experts se sont faits berner, persuadés qu’il s’agissait bien d’un vrai tableau de maître.  

  

Pas de doute, nous sommes donc bien à l’ère du Big Data, du Machine Learning et de l’intelligence artificielle et les algorithmes sont devenus omniprésents dans nos vies. Aujourd’hui, d’ailleurs on les utilise pour trouver l’amour, pour investir dans les meilleures actions, pour prédire le crime, pour organiser les résultats de recherche sur le web, pour
des recommandations d’achats de vêtements ou de chaussures et aussi pour des millions d’autres applications. Mais en fait, qu’est-ce qu’un algorithme ? Qu’est-ce qu’un moteur de recommandation, un cookie ?  


Camille, jeune femme de 26 ans s’est spécialisée, après des
études scientifiques, dans la data et travaille actuellement en tant que research scientist dans une maison de luxe française, la maison Louis Vuitton depuis 2 ans.  

  

Dans cet épisode, Camille m’a raconté ce qui se cache derrière le terme de research scientist, métier dont nous avons exploré les ancêtres grâce aux archives de l’Ina, ce qu’elle aime dans son métier, son travail de recherche et sa participation à "ma thèse en 180 secondes" qui consiste à vulgariser ces travaux de recherches 

  

Je vous laisse donc découvrir son quotidien de research scientist chez Louis Vuitton ainsi que sa vision de l’évolution de son métier : sera-t-il remplacé par un nouvel algorithme dans un dizaine d’années ?   


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Création Originale: Elvire CASSAN 

Production, enregistrement, textes: Elvire CASSAN

Montage : Stéphane Huguet 

Musique : Malibu by Boheme et Overdrive by AntonVlasov 

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Archives INA : 

- Titre : Michel Treguer : explication de l'ordinateur et de ses capacités. Archives 1969

- Titre : Michel  Melkanoff sur les banques de données . Archives 1972

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 June 15, 2021  34m