Der Engineering Kiosk ist der deutschsprachige Software-Engineering-Podcast mit Wolfgang Gassler und Andy Grunwald rund um die Themen Engineering-Kultur, Open Source, Menschen, Technologie und allen anderen Bereichen, die damit in Verbindung stehen.Wir, Wolfgang Gassler und Andy Grunwald, sind beide Software Engineers und Engineering Manager, die sich bei ihrer beruflichen Laufbahn bei @trivago kennengelernt haben.Zusammen bringen sie über 30 Jahre Tech-Erfahrung an das Mikrofon und lassen dabei zwei Welten aufeinander prallen: Die Österreichische und akademische Welt von Wolfgang mit der praktischen und deutschen Ruhrpottschnauze von Andy.Ziel des Podcasts ist der Austausch zu (Senior) Engineering Themen und ggf. etwas Selbsttherapie ????Dieser Podcast ist für alle Software Engineers und -Enwickler, Teamleads, Open-Source- und Indie Hacker, Leute aus dem Tech-Sektor (Product Manager, Data Scientist, etc.) und alle weiteren Engineering-Interessierten.Feedback an stehtisch@engineeringkiosk.dev oder über Twitter @EngKiosk ( https://twitter.com/EngKiosk )
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episode 45: #45 Datengetriebene Entscheidungen und der perfekte Dashboard Stack
Datengetriebene Entscheidungen oder auch "Glaube keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast".
Entscheidungen treffen und die nächsten Schritte planen ist nicht einfach. Relevante Daten können einem die Entscheidung erleichtern. Doch wie fängt man mit datengetriebenen oder daten-unterstützenden Entscheidungen eigentlich an? Woher weiß man, ob man die richtigen Daten hat? Was wird zur entsprechenden Aufbereitung benötigt und wie kann ich die Daten entsprechend visualisieren?
In dieser Episode geben wir einen Einblick in das Feld der datengetriebenen Entscheidungen. Wir beantworten, warum Tortendiagramme blödsinn sind, wie die Architektur aussehen kann, ob das Bauchgefühl überhaupt noch relevant ist und warum man nicht mehr sein eigenes JavaScript Frontend mehr bauen muss.
Bonus: Was warmes Bier mit Husten zu tun hat und wie das Oktoberfest unsere Podcast-Statistiken beeinflusst.
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- Wartungsfenster Podcast mit "Make or Buy": https://wartungsfenster.podigee.io/20-make-or-buy
- Engineering Kiosk #43 Cloud vs. On-Premise: Die Entscheidungshilfe: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/43-cloud-vs-on-premise-die-entscheidungshilfe/
- Engineering Kiosk #12 Make oder Buy: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/12-make-oder-buy/
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(00:00:00) Intro
(00:01:00) Cloud vs. On-Premise im Wartungsfenster Podcast
(00:04:32) Das heutige Thema: Datengetriebene und Daten unterstützende Entscheidungen
(00:05:16) Was verstehen wir unter datengetriebenen Entscheidungen?
(00:08:18) Gefälschte Statistiken und die richtige Daten-Visualisierung
(00:10:25) Wer hat Zugang zu den Daten und wie sieht die Daten-Transparenz aus?
(00:14:05) Muss jeder Mitarbeiter SQL-Abfragen erstellen können?
(00:15:55) Die Architektur für datengetriebene Entscheidungen
(00:18:53) Pre-Processing, OLAP, OLTP und Datenbank-Normalformen
(00:21:46) Was ist Clickhouse und welche Tools gibt es auf dem Markt?
(00:22:59) Sind Tortendiagramme Blödsinn?
(00:23:46) Die Visualisierung: Wie finde ich heraus, welche Fragen wir eigentlich aus den Daten beantwortet haben wollen?
(00:25:53) Wie verwende ich Datenvisualisierung, ohne ein eigenes Team?
(00:28:30) Schnelle Dashboards und Performance von Queries
(00:29:28) Was ist bei Datenbanken in Bezug auf Analytics optimiert?
(00:31:03) Muss man noch sein eigenes Dashboard-Frontend mit JavaScript bauen?
(00:36:21) Welche Tipps würdest du Neulingen zur Dashboards-Erstellungen geben?
(00:39:17) Ist das Bauchgefühl noch relevant?
(00:41:30) Ab wann sind Daten aussagekräftig (statistisch signifikant)?
(00:45:51) Welche Firmen sind Vorreiter im Bereich datengetriebene Entscheidungen?
(00:47:29) Kann man zu datengetrieben sein?
(00:48:21) Woher weiß ich, auf welche Daten ich gucke?
(00:50:10) Outro: Podcast-Statistiken
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