Techtiefen

Entwicklern und Nerds spannende und innovativen Technologien näher bringen - das ist das Ziel von Techtiefen. In jeder Folge wird ein Thema in einem intensiven Gespräche mit wechselnden Experten und Expertinnen ausführlich erklärt. Dabei haben wir den Anspruch Neugierigen die jeweilige Technologie und ihren Nutzen näher zu bringen und anschließend tiefe Einblicke und handfeste Tipps zu bieten.

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Eine durchschnittliche Folge dieses Podcasts dauert 1h25m. Bisher sind 24 Folge(n) erschienen.
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episode 24: [cloud] Private Cloud mit OpenStack


Die abschließende Folge des Reihe rund um Software Deployment und Cloud geht architektonisch in die Tiefe. Nils Domrose berichtet davon, wie er mit seinem Team ein eigenes Cloud-Angebot aufgebaut hat und betreibt. Zunächst besprechen wir die Anforderungen, die es bei der Auswahl eines geeigneten Rechenzentrums zu berücksichtigen gilt. Neben Basisanforderungen wie Strom und Netzwerk besprechen wir auch, wie man an ausreichend IP-Adressen kommt und mit Fehlersituationen man kalkulieren muss...


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 2019-11-11  2h2m
 
 

episode 23: [cloud] K8s, Serverless, Service Mesh


Die zweite Folge der Serie rund um Cloud und modernes Software Deployment widmet sich unterschiedlichen, derzeit sehr beliebten Strategien um Software bereitzustellen: Container / Kubernetes, Serverless Computing und innerhalb eines Service Meshes. Bevor wir in die Details gehen diskutieren wir zunächst darüber, was überhaupt gutes Software Deployment ist und worin die Unterschiede zwischen imperativen und deklarativen Vorgehensweisen liegen...


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 2019-10-28  n/a
 
 

episode 22: [cloud] Public Cloud


In der ersten Folge der neuen Serie rund um Cloud und modernes Software Deployment erklärt Alexander Thiel die wesentlichen Grundlagen von öffentlichen Cloud-Angeboten. Wir führen in grundlegende Konzepte wie Regions und Availability Zones ein und besprechen Basis-Terminologie wie SaaS, PaaS und IaaS. Alex und Nico berichten von den eigenen ersten Erfahrungen mit der Cloud und berichten von Migrations-Projekten...


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 2019-10-14  1h19m
 
 

[NLP] Rasa


Die dritte Folge zu NLP wird noch angewandter: Zu Gast ist Tobias Wochinger von Rasa, mit dem wir gemeinsam einen Chat-Bot entwickeln möchten. Moderne Chat-Bots finden bereits vielfältig Verwendung, sowohl für die Beantwortung von Support Anfragen oder auch für das Buchen von Reisen müssen Sie aber den Kontext der Unterhaltung verstehen und Querverbindungen zwischen Informationen ziehen...


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 2019-08-23  1h6m
 
 

episode 20: SpaCy


In der zweiten Podcastfolge der Reihe zu natürlicher Sprachverarbeitung ist Ines Montani zu Gast, Entwicklerin von SpaCy und Mitgründerin von Prodigy. Zunächst sprechen wir generell über den Umgang mit Sprache, warum dieser so komplex ist und wie die open source Bibliothek spaCy hier hilft. Dabei geht es um typische Aufgaben wie Part of Speach Tagging, Lemmatization und Named Entity Recognition genauso wie um geeignete Einsatz-Szenarien in der Industrie...


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 2019-08-08  1h24m
 
 

episode 19: Natürliche Sprachverarbeitung


Malte Pietsch und Timo Möller sind zwei der drei Gründer des NLP Startups DeepSet. In Folge 19 besprechen wir gemeinsam die wesentlichen Grundlagen moderner Sprachverarbeitung. Bevor wir aber auf tiefe Neuronale Netzwerke und Bert eingehen, diskutieren wir einige der typischen Aufgaben wie Named-Entity-Recognition oder Text-Classification. Wir besprechen die Entwicklungen der letzten Jahre, die etwa Word-Embeddings, Attention basierte Algorithmen und Transformer hervorgebracht haben...


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 2019-07-26  1h32m
 
 

episode 18: #18 Fernerkundung mit multispektralen Satellitenbildern


Jens Leitloff und Felix Riese berichten in Folge 18 von ihrer Forschung am “Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung” des Karlsruher Instituts für Technologie. Mit der Bestrebung Nachhaltigkeit zu stärken erforschen die beiden etwa Verfahren, um Wasserqualität anhand von Satellitenaufnahmen zu bewerten oder die Nutzung landwirtschaftlicher Flächen zu kartografieren...


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 2019-07-10  1h17m
 
 

episode 17: Distributed Tracing


In Folge 17 erklärt Christian Rohmann, warum distributed tracing das Debugging von komplexen Anwendungen vereinfacht. Erst entwickeln wir ein Verständnis für Spans und Traces, um dann am Beispiel einer Web-Applikation ins Detail von distributed Tracing zu gehen. Außerdem werfen wir einen Blick auf Bekannte Implementierungen wie Zipkin und Jaeger, sowie auf die beiden Standardisierungsinitiativen OpenTracing und OpenCensus.


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 2019-06-19  1h24m
 
 

episode 16: #16 Kotlin


Folge 16 behandelt mit Kotlin mal wieder eine Programmiersprache. Daniel Bälz erklärt die Vorzüge der JVM-Sprache die mit Java kombiniert werden kann und first-class citizen für Android ist. Wir besprechen spannende Neuerungen wie Null-Safety und wie mit Kotlin nativer Betriebssystem-Code geschrieben werden kann...


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 2019-05-26  1h39m
 
 

episode 15: Praktisches Machine Learning mit Python


In Folge 15 sind Jochen und Dominik vom Python Podcast zu Gast um uns dem maschinellen Lernen zu widmen. Gemeinsam besprechen wir ganz konkret die notwendigen Schritte, um Nachrichtentexte automatisch Tags zuzuordnen. Einerseits diskutieren wir über das richtige Tooling im Python-Umfeld, etwa Jupyter Notebooks, PyData Tools wie numpy und pandas sowie unsere bevorzugten Plotting Bibliotheken...


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 2019-04-30  1h54m
 
 
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