KI verstehen

Künstliche Intelligenz revolutioniert unseren Alltag. Sie übersetzt Texte, filtert Nachrichten, analysiert Röntgenbilder und entscheidet, wer einen Job bekommt. Im Podcast „KI verstehen“ geben wir jede Woche Antworten auf Fragen zum Umgang mit KI.

https://www.deutschlandfunk.de/ki-verstehen-102.html

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Künstliche Intelligenz in der Justiz - Ist KI die bessere Richterin?


Gerichtsurteile dürfen KI-Systeme laut Grundgesetz nicht fällen. Doch in manchen Bereichen der Justiz hält Künstliche Intelligenz jetzt Einzug, um Richterinnen und Richter bei der Arbeit zu unterstützen. Wo liegen die Chancen, Risiken und Grenzen? Darüber sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge 16 von "KI verstehen".

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(00:43) Carina als Zeugin beim Amtsgericht
(04:02) Warum sind viele Gerichte notorisch überlastet?
(05:52) Bei Fluggastrechten ist die Zahl der Klagen explodiert
(06:31) Anke Morsch: "Digitale Massenverfahren verlangen digitale Lösungen in der Justiz"
(09:00) Die KI-Systeme OLGA und FRAUKE sparen Justizmitarbeitern viel Arbeit
(15:05) Taugen KI-Systeme auch als Entscheidungshelfer?
(17:35) Das Strafmaß in Deutschland variiert wegen regionaler Haustarife
(20:10) KI-Projekt Smart Sentencing will Strafmaße angleichen
(25:27) Ralfs Mietrechtsstreit ging aus wie das Hornberger Schießen
(29:14) Automation Bias: Wenn Richter KI-Assistenten zu sehr vertrauen, wird’s kritisch

Weiterführende Links

  • heise.de: Justitias Freund und Helfer?
  • Deutscher EDV-Gerichtstag: Forum für digitale Innovationen im Recht
  • sueddeutsche.de: Ein Chatbot für Justitia
  • Heyne-Verlag: Die KI war’s! Die Tücken der künstlichen Intelligenz
  • Justizministerium Hessen: KI-Projekt "Codefy" am Landgericht Frankfurt gestartet
  • Baden-Württemberg.de: Gemeinsames KI-Projekt "JANO" zur Anonymisierung von Urteilen

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek
  • Wie Künstliche Intelligenz Gerichten helfen könnte
  • EDV-Gerichtstag: Wie KI in der deutschen Justiz mitwirken soll
  • KI in der Justiz: Keine Richterroben für Roboter

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 November 9, 2023  33m