Kurz Nachgedacht

In der Welt der digitalen Datenverarbeitung und Intelligenz werden viele Begriffe parallel und irritierend verwendet. So ist nicht überall KI im Einsatz! In diesem Podcast entwirren wir diese Begriffe, um ihre jeweiligen Funktionen und Möglichkeiten besser zu verstehen. Dabei betrachten wir die Data Science als Wissenschaft zur Gewinnung von Wissen aus Daten. In ihrem Rahmen bietet die Business Intelligence Einblicke in vergangene und aktuelle (strukturierte!) Daten, das Data Mining identifiziert (verborgene) Muster in großen Datensätzen, und bei Big Data handelt es sich um die Sammlung und Verarbeitung sehr großer Mengen an (auch unstrukturierter) Daten. Damit entsprechende Daten überhaupt verwendet werden können, organisiert ein Data Warehouse (DWH) strukturierte Daten, während ein Data Lake zusätzlich unstrukturierte Daten speichert. Und natürlich denken wir auch über die Künstliche Intelligenz (KI) selbst nach: Diese führt Aufgaben aus, die normalerweise menschliches Denken erfordert. Hierzu lernt die KI u.a. dank maschinellem Lernen (ML), wobei Deep Learning (DL) als Teil des ML in der Lage ist, selbständig zu lernen. Und hier noch der Link zu der Podcastfolge explizit über die fünf Stufen des Datenmanagements, wie am Schluss erwähnt.