Willkommen zu Bytes & Bildung, dem Podcast des Virtuellen Campus Rheinland-Pfalz! Begleiten Sie uns auf einer spannenden Reise in die Welt der digitalen Lehre. In unserem Podcast tauchen wir tief in Themen ein, die die Bildung im digitalen Zeitalter prägen. Von künstlicher Intelligenz über digitale Barrierefreiheit bis hin zu Open Educational Resources (OER) und der Zukunft der digitalen Lehre – wir bieten vielfältige Einblicke und diskutieren aktuelle Trends und Herausforderungen. Erleben Sie fesselnde Gespräche mit Expertinnen und Experten, die ihre Erfahrungen und Erkenntnisse teilen.
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episode 8: 008 – Frank Paul Schulte – Kluge Köpfe, Künstliche Intelligenz
In unserer achten Episode von Bytes & Bildung begrüßen wir Prof. Dr. Frank Paul Schulte von der FOM Hochschule, einen Experten für Künstliche Intelligenz und Hochschulbildung. Wir tauchen ein in seine Kindheit und erkunden, wie seine Vorstellung von "Zukunft" aussah. Herr Prof. Dr. Schulte gewährt uns Einblicke in Fortbildungen mit KI und diskutiert die Herausforderungen und Chancen bei der Integration von KI in die Lehre. Dabei sprechen wir auch über didaktische Grundprinzipien und erkunden, wie KI als Assistent in der wissenschaftlichen Arbeit eingesetzt werden kann. In unserem Gespräch geht es u.a. darum, wie sich das wissenschaftliche Arbeiten in der Ära der KI verändert und welche Auswirkungen dies auf das Schreiben von Bachelor- und Masterarbeiten hat. Abschließend bietet Prof. Dr. Schulte Vorschläge zum Umgang mit KI in der Hochschuldidaktik, um eine effektive und ethische Nutzung dieser Technologie zu gewährleisten.
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Jennifer Madelmond
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Prof. Dr. Frank Paul Schulte
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- ResearchGate
- KompetenzCentrum für Didaktik in der Hochschullehre für Berufstätige
- YouTube-Video: Prof. sagt: "AI in Bachelor- und Masterarbeiten zitieren - KEIN MAGIE, ABER SCHMERZHAFT!"
- YouTube-Video: Dindas & Schulte: Safari durch die Lehre mit AI: Station 4: Kompetenzanforderungen
Bitte beachten Sie, dass das Transkript automatisch erstellt und keiner nachträglichen Überprüfung oder Korrektur unterzogen wurde. Aufgrund der begrenzten Genauigkeit dieses automatisierten Prozesses sind Fehler im Text möglich. Im Falle von Unklarheiten oder Abweichungen ist stets das in der Podcast-Episode gesprochene Wort maßgebend.