Digga Fake — Fake News & Fact-Checking

Digga Fake ist ein Aufklärungspodcast für Faktenfans und Freunde des gepflegten Hinterfragens. Die Journalistin Victoria Graul führt durch die Sendung und spricht mit Betroffenen als auch Expert*innen aus verschiedenen Fachbereichen. Da hinter jeder Fake News stets ein System steckt. Dazu gibts Tipps und Handwerkszeug für den Alltag.

https://diggafake.podigee.io/

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episode 38: Wird schon richtig sein! - Trugschlüsse über Suchmaschinen aufdecken (S04E03)


Fake News & Fact-Checking

In dieser Sendung muss sich Victoria selbst an die Nase fassen. Seit jeher rät sie dazu, irreführende Inhalte mithilfe von Suchmaschinen zu überprüfen. Der Tipp ist zwar gut gemeint, greift aber zu kurz. Denn Google, Bing und Co verzerren die Suchergebnisse. Eine jüngste Studie von US-Forschern untermauert dieses Phänomen. Darin zeigt sich, dass Menschen, die den Wahrheitsgehalt von Informationen mithilfe von Suchmaschinen checken, Fake News eher glauben. Für den Informationswissenschaftler Dirk Lewandowski sind diese Ergebnisse keineswegs überraschend. Das naive Bild über Suchmaschinen bei Nutzenden rührt seiner Meinung nach auch daher, dass sich das Wissen um diese komplexen Systeme kaum verbessert hat. Let’s change that!

CREDITS: Musik "Digga Fake Theme Song" von Alexey Potiy | Sounddesign und Remix von Martin Sun | Foto von Alexander Bley und Dirk Lewandowski | Soundeffekt "Funny Kid Giggle" von Mike Koenig auf SoundBible Attribution 3.0

Digga Fake unterstützten: https://diggafake.de/unterstuetzen/

Digga Fake – der Podcast über Fake News & Fact-Checking ist eine Produktion von © Victoria Graul

WEBSITE: https://diggafake.de

KONTAKT: Instagram, Mastodon, E-Mail an kontakt [at] diggafake [dot] de

Musik von Alexey Potiy → Website Gruppa Karl-Marx-Stadt

Musik von Martin Sun → Empsylo auf Spotify

Kurzbiographie und Publikationen von Dirk Lewandowski → Website HAW Hamburg

Artikel „Vorurteile bestätigt: Fake News werden durch Suchmaschinen erfolgreicher“ (Autor: Klaus Wedekind) vom 20. Dezember 2023, erschienen auf ntv.de, abrufbar unter https://www.n-tv.de/wissen/Fake-News-werden-durch-Suchmaschinen-erfolgreicher-article24613910.html

Artikel „Online searches to evaluate misinformation can increase its perceived veracity“ (Autoren: Kevin Aslett, Zeve Sanderson u.a.) vom 20. Dezember 2023, erschienen auf nature.com, abrufbar unter https://www.nature.com/articles/s41586-023-06883-y

Artikel „Google, data voids, and the dynamics of the politics of exclusion“ (Autoren: Dirk Lewandowski, Ov Cristian Norocel) vom 05. Februar 2023, erschienen bei Sage Journals, abrufbar unter https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20539517221149099

Artikel „New York Times klagt gegen Microsoft und OpenAI“ vom 27. Dezember 2023 auf tagesschau.de, abrufbar unter https://www.tagesschau.de/wirtschaft/digitales/nyt-klage-chat-gpt-102.html


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