GainTalents - Expertenwissen zu Recruiting, Gewinnung und Entwicklung von Talenten und Führungskräften

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Der inhaltliche Fokus liegt auf Recruiting für mittelständische Unternehmen sowie Startups und darum, wie die Candidate Journey und deren Touchpoints so gestaltet werden können, dass eine hervorragende Candidate Experience möglich wird.

Dr. Daniel Mühlbauer (Experte für People Tech und Analytics sowie HR Influencer)

Nach abgeschlossener Promotion am Institut für Personalwirtschaft der LMU München, hat Dr. Daniel Mühlbauer (Alias DataDan) ein Münchner Startup für People Analytics mitgegründet. Seine Leidenschaft gilt der Kombination aus Datenanalysen, künstlicher Intelligenz und digitalen Tools zur Wegbereitung in die Zukunft der Arbeit und des People Managements.

Daniel ist einer der Gründer der functionHR GmbH. Gemeinsam mit seinen Mitgründern entwickelte und vertrieb er ein selbstentwickeltes Softwareprodukt für People Analytics und datengestütztes Personalmanagement. Heute ist Daniel nicht mehr aktiv im Unternehmen, sondern als „Expert for People & Organizations Ecosystems IT Solutions“ bei der Siemens AG tätig. Zusätzlich hat Daniel seine Marke „HR-Datenliebe“ ins Leben gerufen. Damit möchte Daniel die Menschen für die Zukunft der Arbeit inspirieren. Modernes People Management versteht Daniel als datenbasierte Entscheidungsfindung durch People Analytics, sinnvolle Verknüpfung von menschlicher und künstlicher Intelligenz sowie die proaktive Gestaltung einer personalisierten People Experience.

Sein Leitsatz auf seiner Webseite lautet: „Der Weg in die Zukunft des People Managements ist eine Gratwanderung zwischen HR Tech und HR Touch“

Themen

In der GainTalents-Folge 350! habe ich mit Dr. Daniel Mühlbauer (Experte für People Tech und Analytics sowie HR Influencer) über den aktuellen Stand der KI im HR-Bereich gesprochen. Und weil das Thema soviel Stoff bietet, ist diese Folge auch etwas länger geworden. Herzlichen Dank an den Top HR-KI-Experten Daniel für den sehr guten Podcast und für die vielen tollen Insights zum Thema.

Was ist der aktuelle Stand zu Ki in HR?

• “HR hat sich auf den Weg gemacht” - KI hat langsam aber kontinuierlich in den letzten 12 Monaten immer mehr Bedeutung in den HR-Abteilungen bekommen
• KI bietet bereits heute den HR-Abteilungen eine echte Revolution in der Form, wie HR das Business betreiben kann
• Leider gibt es immer noch viele Unternehmen, die das Potential von KI im HR noch nicht wirklich erkannt, geschweige denn genutzt haben
• Eine klare KI-Strategie für HR ist heute noch nicht wirklich in den Unternehmen verankert
• Für den Einsatz von KI sind die Themen Datenschutz und Data Security ist unbedingt zu beachten und unternehmensindividuell zu definieren
• KI kommt heute sowohl im Recruiting und Employer Branding aber auch im Bereich der Personalentwicklung (Aus- und Weiterbildung) oder im Talent Relationsship Management zum Einsatz
  • Software-Unternehmen, die entsprechende Lösungen anbieten (ATS, Blended-Learning-Systeme, etc.)
• Für Employer Branding ist der Einsatz von KI geradezu prädestiniert
  • KI-Modelle für Bilderzeugung und Videoerstellung
  • KI-Voice-Modelle können die Stimmen klonen (z.B. vom Hiring-Manager)
  • LLM (Large Language Models) für die Textoptimierung, z.B. für Blogbeiträge oder LinkedIn-Posts
  • Generative KI für Kampagnenmanagement
  • früher konntest Du nur über Standardisierung (standardisierte Messages) skalieren, heute kannst sowohl skalieren und zusätzlich sehr stark personalisieren
• KI im Recruiting
  • überall wo Text, Bilder oder Videos im Recruiting eingesetzt werden, kann generative KI zur Optimierung genutzt werden 
    • Erstellung von Stellenprofilen und -anzeigen
    • Personalisierte Ansprache von Kandidaten:innen
    • Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Kennenlerngesprächen
    • Contenterstellung für die Karriereseite und für die Stellenbörse
    • u.v.m.
  • über Matching-Algorithmen (z.B. in ATS) 
    • mehr Fokus auf Fähigkeiten und nicht mehr nur Schlagworte
    • kann für Kandidaten:innen z.B. im Talentpool oder generell auf der Karriereseite angeboten werden (aktiv und passiv)
  • Analytische Algorithmen (machinelles Lernen) - Cluster-Analysen zur Erkennung von Gruppen in den Daten auf Basis von Gemeinsamkeiten in ihren Eigenschaften, z.B.:
    • Click-Verhalten auf der Karriereseite, Skills, persönliche Eigenschaften, etc.
    • Cluster-Analysen sind “unüberwacht” und können mit Ergebnissen “überraschen”
    • Cluster könnten dann sein: High Potential Talents oder C-Level
• Ausblick ins nächste Jahr
  • stärkere Durchdringung von KI in HR-Bereichen von Unternehmen
  • neue Modell-Updates (Chat-GPT 5, etc.) in Richtung Text und Bild
  • Personalisierte Ansprache und Erzeugung von Text wird zum Standard
  • Erkenntnis, dass generative KI keine Suchmaschine ist
  • deutliche Zunahme von sehr guten Chat-Bots
  • starke Zunahme von generativer KI in HR-Systemen (pre-build)

#recruiting #ki #ai #talentgewinnung #hr #personal

Shownotes Links - Dr. Daniel Mühlbauer

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