Diese Lehrveranstaltung soll Studierenden die grundlegenden theoretischen und praktischen Aspekte der Algorithmentechnik vermitteln. Es werden generelle Methoden zum Entwurf und der Analyse von Algorithmen für grundlegende algorithmische Probleme vermittelt sowie die Grundzüge allgemeiner algorithmischer Methoden wie Approximationsalgorithmen, Lineare Programmierung, Randomisierte Algorithmen, Parallele Algorithmen und parametrisierte Algorithmen behandelt. Literaturhinweise: - K. Mehlhorn, P. Sanders: Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox - K. Mehlhorn, S. Naeher: The LEDA Platform of Combinatorial and Geometric Computing Topic: Algorithm Engineering, Flows, Geometrie - R. K. Ahuja, T. L. Magnanti, J.B. Orlin: Network Flows - M. de Berg, M. van Kreveld, M. Overmars, O. C. Schwarzkopf: Computational Geometry: Algorithms and Applications - G. Navarro: Compact Data Structures "A Practical Approach", Cambridge University Press - R. Niedermeier: Invitation to Fixed-Parameter Algorithms, Oxford University Press, 2006. Dozenten: Prof. Dr. Peter Sanders, Dr. Christian Schulz, Dr. Simon Gog, M.Sc...
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22: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 08.01.2019
22 | 0:00:00 Start 0:00:33 2D Bereichssuche 0:01:30 Wavelet Tree 0:10:21 Bitvektoren 0:12:16 Onlinealgorithmen 0:17:10 Competitive analysis 0:22:46 online problem: ski rental 0:31:16 Paging 0:42:50 Comparison of algorithms 0:48:43 A general lower bound 0:55:01 Resource augmentation 0:57:08 Conservative algorithms 1:05:36 New results 1:07:48 Radomized algorithms 1:09:04 Three types of adversaries 1:11:34 Marking Algorithm 1:13:52 Competetive ratio of RMARK