Diese Lehrveranstaltung soll Studierenden die grundlegenden theoretischen und praktischen Aspekte der Algorithmentechnik vermitteln. Es werden generelle Methoden zum Entwurf und der Analyse von Algorithmen für grundlegende algorithmische Probleme vermittelt sowie die Grundzüge allgemeiner algorithmischer Methoden wie Approximationsalgorithmen, Lineare Programmierung, Randomisierte Algorithmen, Parallele Algorithmen und parametrisierte Algorithmen behandelt. Literaturhinweise: - K. Mehlhorn, P. Sanders: Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox - K. Mehlhorn, S. Naeher: The LEDA Platform of Combinatorial and Geometric Computing Topic: Algorithm Engineering, Flows, Geometrie - R. K. Ahuja, T. L. Magnanti, J.B. Orlin: Network Flows - M. de Berg, M. van Kreveld, M. Overmars, O. C. Schwarzkopf: Computational Geometry: Algorithms and Applications - G. Navarro: Compact Data Structures "A Practical Approach", Cambridge University Press - R. Niedermeier: Invitation to Fixed-Parameter Algorithms, Oxford University Press, 2006. Dozenten: Prof. Dr. Peter Sanders, Dr. Christian Schulz, Dr. Simon Gog, M.Sc...
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24: Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2018/19, 15.01.2019
24 | 0:00:00 Start 0:00:07 Stringology 0:02:36 Fragen zur letzten Vorlesung/ Wiederholung 0:08:51 Suffix-Baum 0:13:39 Alphabet-Modell 0:17:31 Suffix Array Konstruktionsalgorithmen 0:19:50 SA mit Präfix Verdopplung 0:36:14 Ein erster Teile-und-Herrsche-Ansatz 0:37:32 SA1 berechnen 0:39:42 Berechne SA0 aus SA1 0:41:12 Asymmetrisches Divide-and-Conquer 0:43:50 Übung 0:43:53 Online Algorithmen 0:46:32 kompetitiver Faktor 0:48:15 Ski Rental Problem 1:00:15 Doubling Strategie 1:01:09 Online Bidding