AI for Business

"Künstliche Intelligenz ist wie Teenager Sex ist: Alle reden drüber, keiner macht es." Unsere Mission ist es, die Themen KI und Daten für Manager, Unternehmer und Innovatoren verständlicher zu machen und deren Potenziale aufzuzeigen - und das Ganze ohne Buzzwords und Übertreibungen. Dazu spricht Fabian Merkel in diesem Podcast mit Menschen aus der Praxis, die mit Artificial Intelligence und Big Data arbeiten, zu diesen Themen forschen oder sogar neue Geschäftsmodelle erschaffen. Ziel ist es, Hörer zu "Machern" zu machen, die ein aktiver Teil der KI-Revolution werden.

https://aiforbusinesspodcast.com

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episode 11: Warum 85% aller Data Science Projekte scheitern und was man dagegen tun kann


Laut verschiedenen Studien* scheitern ca. 85% aller Data Science Projekte in Unternehmen. Philipp Paraguya erklärt uns in dieser Folge woran das liegt und was man dagegen tun kann. ##### Philipp Paraguya ist Lead Consultant bei INFOMOTION, einem Beratungsunternehmen für Business Intelligence, Big Data und Digital Solutions. Philipp ist ein echter Datenliebhaber und weiß um die Herausforderungen, die Data Science Projekte in verschiedenen Unternehmen und Branchen mit sich bringen. ##### Kapitelmarken: (00:00) Intro (02:59) Warum ist Erwartungsmanagement bei Data Science Projekten relevant? (06:37) Warum scheitern Data Science Projekte? (11:46) Wie kann man die Erfolgschancen eines Data Science Projektes erhöhen? (14:46) Wie reagiere ich auf unterschiedliche Erwartungshaltungen? (21:44) Wie setze ich ein Data Science Projekt richtig auf? (26:11) Warum sollte man Data Science Projekt frühzeitig stoppen? (28:23) Warum sollten Best Practices implementiert werden? (29:03) Welches Mindset sollte man bei Data Science Projekten haben? (31:33) Welches Buch empfiehlt Philipp? ##### Shownotes: Gast: Philipp Paraguya (https://www.linkedin.com/in/philipp-paraguya-7420a087/) von INFOMOTION (https://www.infomotion.de ) Host: Fabian Merkel ( https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Best Practices: CRISP-DM (http://bit.ly/31I9KEy) Studienübersicht: Failure rates for analytics, AI, and big data projects = 85% – yikes! (http://bit.ly/2w3groU) Buch: Data Science for Business, by Foster Provost and Tom Fawcett, (http://bit.ly/2UDbnSy)


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 February 11, 2020  32m