Bitte einsteigen Richtung Zukunft! Diese Woche erfahren die Zuschauer des IBM Livestudios, welche große Rolle Daten beim autonomen Fahren spielen – die KI muss schließlich trainiert werden, um alle Situationen auf der Straße sicher zu meistern. Das autonome Fahren befindet sich auf der Überholspur. Dadurch wird sich unsere Idee von Mobilität und unsere Gesellschaft grundlegend verändern. Aber wie menschliche Fahrer auch, muss die KI vorab umfassend und gründlich für die Straße trainiert werden, um ein sicheres und in Zukunft auch vollautonomes Fahren zu ermöglichen. Dazu braucht man Daten. Sehr viele Daten – und zwar nicht irgendwelche Daten, sondern Sensordaten von Testfahrten. Und dazu braucht es Spezialisten, die diese vielen Peta-Bytes an Daten erzeugen, aufbereiten, managen und in Funktionalität umsetzen. Und das sind b-plus und IBM: Die beiden Unternehmen bieten innovative Lösungen für diese Daten-Problematik, die derzeit die größte Herausforderung beim autonomen Fahren darstellt. Diese gemeinsame Arbeit ist als „NTT Data Garage“ für Kunden zugänglich. Alexander Noack, Head of Automotive Electronics bei b-plus und Stefan Rankl, Sales Representative bei b-plus und Hans Windpassinger, Solution Owner ADAS/AD bei IBM, geben diese spannenden Einblicke im IBM Livestudio. Daten, KI, Quantum Computing: Auch im IBM Lab in Zürich wird an der Zukunft geforscht – und das immer mit Hinblick auf den konkreten Nutzen für Kunden und auch für die Gesellschaft. Dr. Christian Keller, Vorsitzender der Geschäftsleitung IBM Schweiz, und Dr. Alessandro Curioni, IBM Fellow und Direktor des IBM Research Lab in Zürich, nehmen die Zuschauer mit auf eine virtuelle Reise in das Labor, das es bereits seit 1956 gibt und das eine beeindruckende Geschichte und Erfolge aufzuweisen hat – unter anderem zwei Nobelpreise. Die IBM Forscher sind einerseits sehr eng mit der Wissenschafts-Community vernetzt, und bringen andererseits erfolgreich Forschung und (wirtschaftliche) Anwendung zusammen. Somit unterstützen die IBM Forscher Unternehmen auf dem Weg in die Digitalisierung, in der es auch um ganz konkrete Fragen geht, wie etwa: Wie kann ich meine Lieferkette krisenfest machen? Oder: Wie kann ich KI für den Arbeitsalltag im Unternehmen nutzen?