Close the Gap

Close the Gap ist der wöchentliche SAP Podcast, für alle, die wissen wollen, wie man echte Probleme in Unternehmen durch SAP Business Technologie löst. Jede Folge spreche ich mit besonderen Menschen, die ein Problem aus erster Hand kennen und mit Experten, die wirklich wissen, wie es gelöst wird. Immer positiv, intelligent und informiert. Ein Podcast für alle, die hören wollen, was Technologie für uns leisten kann.​​​​

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episode 5: Mensch vs. Computer - Wer entscheidet besser?


Computer treffen immer mehr Entscheidungen für uns. Was ist zu beachten? Welche Beispiele sollte man kennen? Welche Lösungen gibt es? Ich spreche mit den Machine Learning und Data Intelligence Experten Lisa Sammer und Lukas Egger.

Sprecher:

  • Gast: Lisa Sammer, Center of Excellence, Business Platform & Technology, SAP
  • Gast: Lukas N.P. Egger, COO & Special Projects at Eureka By SAP S/4HANA
  • Host: Dr. Christian Michel, SAP Business Technology Evangelist, SAP 

Das Problem: 

  • Personalisierung und Lenkung der Aufmerksamkeit
  • Automatisierung von repetitiven, Erfahrungs-basierten Entscheidungen
  • Beispiele für Automatisierungs-Potential (info@firma.com)
  • Alte regelbasierte vs. neue datengetriebene Systeme
  • Personalisierung und ‘Attention is the new currency’
  • Grenzen der Analogie Öl: Daten als erneuerbare Energie
  • Entscheidungen treffen trotz Unsicherheiten
  • Facetten von Entscheidungen: Domänen, Implikationen, Risikoklassen
  • Schwellenwerte zum Einsatz maschineller Entscheidungen (fehlt)
  • Künstliche Intelligenz im Alltag (fehlt)
  • Begriffe: KI, AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, etc.
  • Ethik und Kritikalität einer Entscheidung
  • Warum setzt das nicht jeder ein?
    • Welche Daten?
    • Zentraler Überblick?
    • Datenqualität?
    • Externe Daten im Kontext
    • Kulturelle Herausforderung 
    • Audits und Reproduzierbarkeit
    • Budgets trotz Risiko
    • Kulturelle Unterschiede

Die Lösung:

  • Budgets
  • Risikokultur
  • SAP Business Technology Platform als Lösung in fünf Schritten
    • Zugang, Zusammenführen und Arbeiten mit Datenquellen: SAP Data Intelligence
    • Erstellen von Machine Learning Modellen: SAP Data Intelligence
    • Flexible Ressourcen und Integration: SAP Cloud Platform
    • Visualisierung der Erkenntnisse aus Daten: SAP Analytics Cloud
    • Workshop: Give Data Purpose
  • Wir müssen fragen, wohin wir wollen – Ethik, Kultur, Diversität


Close the Gap YouTube Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=4AKHWlVvrQ0&list=PLi56zpJkGjJ7V8kNtaIUTUP3XiI1rTdPG


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 June 2, 2020  1h21m