Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie. Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!
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episode 12: #12 Statistische Tests
Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können Statistische Tests - Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können
- Wie funktioniert ein statistischer Test?
- Mythen & Märchen bei statistischen Tests
- Wozu brauchen wir kritische Werte oder p-Werte?
Statistische Tests sind die Mittel der Wahl für die Prüfung auf Unterschiede und Verteilungen. In der heutigen Folge geht es darum, wie statistische Tests aufgebaut sind, was sie testen und wo ihre Grenzen liegen. Außerdem wird erklärt, wie die Entscheidung bei einem statistischen Test abläuft und wofür dabei kritische Werte und p-Werte benötigt werden.
Links???? Neue Zürcher Zeitung: Der P(roblem)-Wert
???? Laborjournal: Diese 6 Fakten über p-Werte sollte jeder kennen
???? The American Statistician: The ASA Statement on p-Values: Context, Process and Purpose
Schreiben Sie mir gerne: Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io