Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie. Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!
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episode 24: #24 Buchstabensuppe: KI, PI und TI
Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervalle Buchstabensuppe: KI, PI und TI
- Was sind KI, PI und TI?
- Welche Unterschiede und Gemeinsamkeiten gibt es?
- Wann wird welches Intervall verwendet?
Wenn es darum geht, die Unschärfe von Ergebnisse greifbar zu machen, werden Streubereiche verwendet. Die drei häufigsten Formen sind Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervall, kurz KI, PI und TI. In der Folge wird erklärt, wie die Unsicherheit in den Formeln berücksichtigt wird und wann welches Intervall am besten geeignet ist. Über das Beispiel Spritverbrauch bekommen Sie eine verständliche "Übersetzung" der Grenzwerte und damit eine Interpretation dafür, welche Aussagen mit KI, PI und TI möglich sind.
Links???? Beispiel Spritverbrauch - KI PI TI
???? Termin für Beratungsgespräch
Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io