Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie. Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!
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episode 25: #25 Wofür brauchen wir Verteilungen?
Eigentlich ist doch sowieso alles normalverteilt, oder nicht? Wofür brauchen wir Verteilungen?
- Wofür brauchen wir Verteilungen? Gibt es Alternativen?
- Wie wird die richtige Verteilung ausgewählt?
- Warum sind Messwerte oft nicht-normalverteilt?
Prozessfähigkeit, statistische Testverfahren und Toleranzermittlung sind nur einige Themenbereiche, in denen Verteilungen eine wichtige Rolle spielen. Oft ist die Auswahl der "richtigen" Verteilung schwierig, weil unklar ist, welche Kriterien für die Verteilungsauswahl verwendet werden sollen. Eine Alternative sind Auswertungsmethoden ohne Verteilungsannahme, doch auch diese haben Tücken.
In der aktuellen Folge geht es deshalb um den Nutzen von Verteilungen, die Auswahl und alternative, verteilungsfreie Verfahren.
Links???? Büning, Herbert und Trenkler, Götz "Nichtparametrische statistische Methoden"
???? Forbes, Catherine et al. "Statistical Distributions"
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