Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie. Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!
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episode 31: #31 Was ist eine gute Stichprobe?
Kriterien für Repräsentativität, Verzerrtheit und Eignung Was ist eine gute Stichprobe?
- Was ist eine repräsentative Stichprobe / Prüfmenge?
- Wo können Verzerrungen auftreten?
- Was bedeutet "geeignet"?
Stichproben sind die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Je höher die Stichproben-Qualität ist, desto belastbarer ist das Fundament, auf dem Entscheidungen getroffen werden. In der aktuellen Folge geht es darum, wie über die Bewertung von Repräsentativität, Unverzerrtheit (unbiased) und Eignung einer Stichprobe die Qualität ermittelt und bei Bedarf verbessert werden kann.
Schreiben Sie mir!Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io