Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie. Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!
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episode 36: #36 Was macht eigentlich ein Data Scientist?
Data Desing Strategy, Data Engineering, Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer Was macht eigentlich ein Data Scientist?
???? Was macht eigentlich ein Data Scientist?
???? Was muss ein Data Scientist können?
???? Welche anderen Data xxx Jobs gibt es?
Der Spruch "Daten sind das neue Öl" ist mittlerweile etwas abgegriffen. Es ist klar, dass Daten Informationen enthalten. Je komplexer die Daten sind, desto schwieriger ist die "Ölbohrung". Unterschiedliches Wissen und Erfahrungen müssen kombiniert werden, wenn Daten komplexer werden. In dieser Folge geht es darum, was die Aufgaben von Data Scientists ist und welche anderen Daten-Berufe es gibt.
Links???? Machine Learning Mindmap
???? Welche Fähigkeiten brauchen Data Strategy Designer, Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist und Machine Learning Engineer?
???? Was ist Data Governance
Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io