Intro (00:00:00) Thema des Podcasts (00:00:18)
Willkommen zu unserer fünfundzwanzigsten Folge beim datenleben-Podcast, dem Podcast über Data Science.
Wir sind Helena und Janine und möchten euch die Welt der Daten näher bringen.
Was ist Data Science? Welche Daten umgeben uns? Und was können wir aus ihnen lernen?
Es wird immer wichtiger Daten in das Große Ganze einordnen zu können.
In unserem Podcast sprechen wir deswegen über Data Science anhand von Themen, die uns alle betreffen.
Feinstaub besteht aus einem komplexen Gemisch fester und flüssiger Partikel und wird abhängig von deren Größe in unterschiedliche Fraktionen eingeteilt. Unterschieden werden PM10 (PM, particulate matter) mit einem maximalen Durchmesser von 10 Mikrometer (µm), PM2,5 und ultrafeine Partikel mit einem Durchmesser von weniger als 0,1 µm. Quelle
Der Korrelationskoeffizient, auch Produkt-Moment-Korrelation, ist ein Maß für den Grad des linearen Zusammenhangs zwischen zwei mindestens intervallskalierten Merkmalen, das nicht von den Maßeinheiten der Messung abhängt und somit dimensionslos ist. Er kann Werte zwischen − 1 {\displaystyle -1} -1 und + 1 {\displaystyle +1} +1 annehmen. Quelle
Feinstaub, Citizen Science, Luftdaten, Temperatur, Sensor, Sensoren, Luftdruck, Gesundheit, AirRohr
Quellen