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Zu Nina Kalwa

Ninas Homepage am KIT: https://www.wmk.itz.kit.edu/1320_3900.php

Publikationen von Nina Kalwa:

• Das Konzept „Islam“. Eine diskurslinguistische Untersuchung. Berlin, Boston 2013: De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110309973
• Vom Sediment an die Oberfläche. Die Manifestation von Denkstilen in der wissenschaftlichen Kontroverse. In: Andersen, Christiane/Fix, Ulla/Schiewe, Jürgen (Hrsg.): Denkstile in der deutschen Sprachwissenschaft. Bausteine einer Fachgeschichte aus dem Blickwinkel der Wissenschaftstheorie Ludwik Flecks. Berlin: Erich Schmidt Verlag (Philologische Studien und Quellen 265) 2018, S. 209–232. https://www.esv.info/978-3-503-17747-9
• Die Konstitution von Konzepten in Diskursen: Zoom als Methode der diskurslinguistischen Bedeutungsanalyse. In: Moraldo, Sandro/Niehr, Thomas/Schiewe, Jürgen: Sprach(kritik)-kompetenz als Mittel demokratischer Willensbildung. Bremen: Hempen Verlag, (Greifswalder Beiträge zur Linguistik; 12) 2019, S. 11–26.
• Denkstile und Fachsprache. In: Atayan, Vahram/Metten, Thomas/Schmidt, Vasco Alexander: Sprache in Naturwissenschaft, Technik und Mathematik (Handbücher Sprachwissen 15) Berlin/Boston: De Gruyter (demn.). https://www.degruyter.com/document/isbn/9783110296259

• Zentrum für rhetorische Wissenschaftskommunikationsforschung zur Künstlichen Intelligenz: https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/philosophische-fakultaet/forschung/zentren-und-interdisziplinaere-einrichtungen/rhet-ai-center/
• Twitter: https://twitter.com/KITKarlsruhe
• Blogbeitrag von Monika Hanauska, Nina Kalwa und Annette Leßmöllmann: https://www.mensch-und-technik.kit.edu/DIskurseKI.php
• Cyber Valley in Tübingen: https://uni-tuebingen.de/forschung/forschungsschwerpunkte/exzellenzcluster-maschinelles-lernen/home/
• Artificial Friday: artificial-friday.de

• Spearman, Charles (1904): ›General intelligence‹ objectively determined and measured, in: American Journal of Psychology 15 (1904), Seite 201–293.
• Flynn, James R. (2010): The spectacles through which I see the race and IQ debate, in: Intelligence, 38/2010, Seite 363–366.
• Sternberg, Robert J. (1985): Beyond IQ: A triarchic theory of human intelligence, New York: Cambridge University Press.

• Google LaMDA: https://blog.google/technology/ai/lamda/, https://www.heise.de/news/Chatbot-LaMDA-Hat-diese-Google-Software-wirklich-ein-Bewusstsein-entwickelt-7142599.html
• Turing-Test: https://de.wikipedia.org/wiki/Turing-Test
• Günter Vallaster: IT-Poesie – wenn Computer dichten: https://www.poesiegalerie.at/wordpress/2021/03/09/it-poesie-wenn-computer-dichten/
• Distributionelle Semantik: Lenci, Alessandro: Distributional Models of Word Meaning. In: Annual Review of Linguistics Bd. 4 (2018), Nr. 1, S. 151–171, http://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev-linguistics-030514-125254

• Turing, Alan M. (1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind 49: 433-460. https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf
• Weizenbaum, Joseph (1966): ELIZA – a Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine. In: Communications of the ACM Bd. 9, Nr. 1, S. 36–45. http://web.stanford.edu/class/cs124/p36-weizenabaum.pdf
• Weizenbaum, Joseph (1976): Computer Power and Human Reason: From Judgment to Calculation. New York, NY, USA: W. H. Freeman & Co.
• Searle, John (1980): Minds, Brains, and Programs. In: Behavioral and Brain Sciences 3, Seite 417-424.
• Zur maschinellen Autorenidentifikation: http://www.security-informatics.de/blog/?cat=22

• Stalder, Felix (2015): Kultur der Digitalität. Berlin: Suhrkamp.
• Airoldi, Massimo (2022): Machine Habitus: Toward a Sociology of Algorithms. Cambridge: Polity Press.

• Hermann, Isabella  (2021): Artificial intelligence in fiction: between narratives and metaphors. In: AI & SOCIETY, 10.1007/s00146-021-01299-6, https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-021-01299-6
• Hermann, Isabella (2020): Künstliche Intelligenz in der Science-Fiction: Zwischen Magie und Technik. In: FIfF-Kommunikation 4/20, S. 12-17: https://www.fiff.de/publikationen/fiff-kommunikation/fk-2020/fk-2020-4/fk-2020-4-content/fk-4-20-p12.pdf
• not my robots, Twitter: @NotMyRobots, https://notmyrobot.home.blog

Hannes Bajohr skizziert ein „Prometheisches Unbehagen“ als anthropologischer Konstante: „Angesichts der Perfektion, Zuverlässigkeit und Wiederholbarkeit moderner Maschinen und massenproduzierter Objekte empfinde der Mensch sich selbst als mangelhaft: […] konfrontiert mit dem Makel, geboren statt produziert worden zu sein.“ (Bajohr 2021, S. 12)

Hannes Bajohr: Algorithmische Einfühlung. Für eine Kritik ästhetischer KI. In: Schreibenlassen. Berlin 2022, S. 131-171.

Bijan Moini (2019): Der Würfel. Atrium.

Cathy O’Neil: Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. New York : Crown, 2016

• Intro: „Tech Talk“ von Jason Shaw, https://freemusicarchive.org/music/Jason_Shaw/Audionautix_Tech_Urban_Dance/TU-TechTalk
• Outro: „Machine Language“ von Mystery Mammal, CC BY 4.0, https://freemusicarchive.org/music/Mystery_Mammal/, https://freemusicarchive.org/music/Mystery_Mammal/Wonders_Of_Modern_Technology/Mystery_Mammal_-_08_-_Machine_Language/
• Background: „Danger Steve“ von Steve Combs, CC BY 4.0, https://freemusicarchive.org/music/Steve_Combs/, https://freemusicarchive.org/music/Steve_Combs/The_Sun_is_Rising/02_Danger/