The Data Brothers

Jede zweite Woche treffen sich "The Data Brothers" Andreas und Marcus zu einem virtuellen Daten Roadtrip durch die Business Intelligence Landschaft. Sie sind im Auftrag der Daten unterwegs und wollen diese mit dem Business zusammenbringen. Dabei geht es nicht nur um technische Themen, sondern auch um dem Faktor Mensch, Leitplanken, Freiheit und weitere Einflussfaktoren. In diesem Podcast nehmen dich "The Data Brothers" mit durch Ihre Erfahrungen und Erlebnisse im Bereich Business Intelligence. Also nimm Platz auf der Rückbank und genieße die Tour denn: "Es sind noch 30 Min Podcast, wir haben eine ganze Tafel Schokolade, noch 'n halbe Tasse Kaffee, er ist schwarz und wir tragen Sonnenbrillen!" "Los Geht's"

https://www.thedatabrothers.de

Eine durchschnittliche Folge dieses Podcasts dauert 35m. Bisher sind 65 Folge(n) erschienen. Alle zwei Wochen gibt es eine neue Folge dieses Podcasts.

Gesamtlänge aller Episoden: 1 day 14 hours 33 minutes

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episode 62: #062 Ist Excel doch das beste BI Werkzeug?


"Innovation oder Bewährtes? Ist Excel das ultimative BI-Werkzeug oder können neue Werkzeuge die gestiegenen Anforderungen besser abbilden?


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   36m
 
 

episode 61: #061 Wie nähern wir uns neuen Funktionen, wie dem Direct Lake?


Ist es die Innovation, auf die wir gewartet haben oder nur bewährte Features und Funktionen in neuem Gewand? Klingt interessant? Dann solltest du unbedingt reinhören, was wir dazu zu sagen haben.


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   37m
 
 

episode 60: #060 Wann teilt man Datenmodell und Visualisierung?


Nach einem kleinen Rückblick der letzten 10 Folgen, sprechen wir über Self-Service vs. Trennung der Systeme. Es ist ein Thema, das oft in den Geschäftsbereichen diskutiert wird.


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 April 1, 2024  38m
 
 

episode 59: #059 Was sind Data Driven People? Gast: Andreas Wiener


In einer Welt, die von ständigem Wandel geprägt ist, stehen diejenigen, die Daten verstehen und nutzen können, an vorderster Front der Innovation. Sind das die "Data Driven People"? Von Unternehmen bis hin zu Einzelpersonen spricht Andreas Wiener mi


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 March 18, 2024  48m
 
 

episode 58: #058 Was kommt nach der künstlichen Intelligenz?


In der sich ständig weiterentwickelnden Welt des BI stellt sich die Frage nach dem nächsten evolutionären Schritt der KI. Doch während wir uns über diese Zukunft Gedanken machen, bleibt die Gegenwart mit der Frage nach dem optimalen Maß und Einsatz.


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 March 4, 2024  35m
 
 

episode 57: #057 Wie viel Real-Time ist im BI sinnvoll?


In der Welt des Business Intelligence ist die Frage nach dem optimalen Maß an Echtzeit-Daten von großer Bedeutung. Die Entscheidung darüber, wie viel Realtime im BI sinnvoll ist, hängt von verschiedenen Faktoren ab.


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 February 19, 2024  33m
 
 

episode 56: #056 Standardisierung und Flexibilität durch ein BI Produkt? Gast: Michael Jungschläger


Die Integration in ein Business Intelligence-System erfordert eine sorgfältige Abwägung zwischen Standardisierung und Flexibilität, um effiziente Prozesse, schnelle Datenerfassung und optimales Systemverhalten sicherzustellen.


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 February 5, 2024  33m
 
 

episode 55: #055 Wie bekommen wir Performance ins BI-System?


Insbesondere im Hinblick auf die Integration in ein BI-System, stehen Fragen wie Effizienz, Datenschnelligkeit und Systemoptimierung im Vordergrund. Wo findet man Performanceprobleme und wie kann man diesen Herausforderungen im Voraus entgegenwirken?


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 January 22, 2024  38m
 
 

episode 55: #055 Wie bekommen wir Performance ins BI-System?


Insbesondere im Hinblick auf die Integration in ein BI-System, stehen Fragen wie Effizienz, Datenschnelligkeit und Systemoptimierung im Vordergrund. Wo findet man Performanceprobleme und wie kann man diesen Herausforderungen im Voraus entgegenwirken?


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 January 22, 2024  38m
 
 

episode 54: #054 Verschmilzt Business und IT?


Ist es nicht an der Zeit, sich von veralteten Vorstellungen zu verabschieden und sich zu fragen: Brauchen wir wirklich noch mehr traditionelle Informatiker, oder sollten wir nicht lieber den Weg der Verschmelzung von Business und IT einschlagen?


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 January 8, 2024  37m