programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

AI ist in aller Munde, gefühlt gibt es jeden Tag eine neue, bahnbrechende Neuerung. Wir haben uns in unserem News-Format schon viel darüber unterhalten, aber wollen in der heutigen Folge noch einmal ganz genau verstehen, wie die aktuellen "AIs" à la ChatGPT, Midjourney etc. eigentlich unter der Haube funktionieren. Dafür haben wir Philipp Schmid, Techincal Lead bei Hugging Face, zum Gespräch eingeladen. Philipp räumt mit gängigen Unwahrheiten auf und erklärt uns, was eigentlich ein Large Language Model ist, was genau die Transformer Engine ist und warum Reinforcement Learning by Human Feedback unabdingbar für eine gute "AI" ist.

Wenn du dich also fragst, wie es zu diesem enormen und medienwirksamen Fortschritt in den letzen Monaten kam, was die technischen Grundlagen dafür sind und was uns in den kommenden Monaten wohl so erwartet, dann ist die Folge genau richtig! Wenn du wie Fabi direkt Lust bekommen hast, tiefer ins Thema einzutauchen, nutze den kostenfreien Online-Kurs von Hugging Face!

Picks of the Day:

• Fabi: Tara Westover: Befreit. Wie Bildung mir die Welt erschloss – Fabi kann das Buch "Befreit. Wie Bildung mir die Welt erschloss" von Tara Westover empfehlen.
• Jojo: Learn Prompting – Wenn ihr Prompts für AI-Agents meistern wollt, dann hat Jojo den perfekten Pick für Euch: Learn Prompting – ein kostenloser, Open-Source-Kurs über die Kommunikation mit künstlicher Intelligenz.
• Philipp: IGEL – An instruction-tuned German large Language Model – Philipp hat sozusagen ChatGPT auf Deutsch entwickelt und darüber in seinem Blog geschrieben. Check mal den Playground aus – das wird dich beeindrucken!

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Musik: Hanimo