Historia Universalis

Tucholsky sagte einmal: »Wer die Enge seiner Zeit ermessen will, studiere Geschichte.« In diesem Podcast wandeln eine Frau und vier Männer durch die selbe. Historia Universalis besteht aus Elias, Oliver, Flo, Victoria und Karol. Wir veröffentlichen jeden Sonntag um 15:00 Uhr eine neue Folge zu verschiedenen Themen, Personen und Begebenheiten aus der Geschichte. Zuweilen gibt es auch Spezialfolgen zu kleineren oder größeren Fachthemen, in denen Expert*innen zu Wort kommen.

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episode 305: HU305 – KI in der Lehre und Wissenschaft (Plauderstunde)

[transcript]


In dieser Plauderstunde sprechen wir mit hochkarätigen Gästen darüber, was Künstliche Intelligenz ist, was sie leisten kann und wie sie das Studium, die Wissenschaft und insbesondere die Geschichtswissenschaft beeinflusst. Zu Gast sind Dr. Andy Stauder, geschäftsführender Direktor der Genossenschaft READ-COOP SCE, die die KI-gestützte Plattform Transkribus zur Transkription, Texterkennung und Durchsuchbarkeit historischer Dokumente betreibt, sowie Dr.-Ing. Sebastian Höfner vom Digitalisierungsprojekt Digital Teaching Plug-in (DaTa-Pin) der Universität des Saarlandes, einer zentralen Schnittstelle zur Förderung der digitalen Lehre.
Gemeinsam diskutieren wir, welche Chancen und Risiken sich aus dem Einsatz von KI ergeben können. Historiker*innen nutzen KI bereits, um Schriften zu erkennen oder Muster zu entdecken, die sonst möglicherweise unbemerkt geblieben wären. Dies kann helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und historische Ereignisse besser zu verstehen. Der Einsatz von KI birgt indes auch Herausforderungen und Gefahren.

Was denkst du darüber? Wir freuen uns auf deine Meinung und Kommentare.

HISTORIA UNIVERSALIS wird von uns komplett allein produziert. Moderiert und geplant wird der Podcast von Elias, Florian, Oliver, Victoria und Karol. Da das sehr zeit- und arbeitsaufwändig ist, bedarf es dabei deiner Unterstützung. So einen Geschichtspodcast gibt es nicht nochmal in der deutschsprachigen Medienlandschaft, deshalb:

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 June 25, 2023  1h28m