In unserer digitalen Welt gibt es einen speziellen Faktor, der über Erfolg und Misserfolg entscheidet: Daten. Jonas Rashedi spricht in seinem Podcast jeden Freitag mit verschiedenen Gäst:innen aus dem Data-Bereich: Scientists, Analysten, Architecten, QA Engineers, Business Stakeholders, Product Managers, aber auch mit spannenden Menschen aus anderen Bereichen, die Schnittstellen zu Daten haben und diese für ihr Business nutzen. Ob Start-up, Konzern oder Mittelstand: In diesem Podcast warten auf Euch spannende Gespräche, Austausch und Learnings über Daten, Leadership, Unternehmenskultur und Unternehmensorganisation, meist auf Deutsch, manchmal aber auch auf Englisch. Jonas Rashedi selbst ist Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe und war davor Director Data Intelligence & Technologies bei Douglas, sowie Gründer von Rashedi Consulting, einer Agentur für Online-Marketing und hat 16 Jahre Erfahrung mit Daten.
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Nackt am Strand von Hamburg, Data-Hires, Growth-Phasen, Personal Branding, Hugo und Apache – Tim x Jonas
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Wie stellt man jemanden im Data-Bereich ein? Darüber diskutieren in der neuen Spezialfolge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS wieder Jonas Rashedi und Tim Wiegels. Zunächst geht es aber um die Verbindung von Tim und Lakritze. Denn wer mal genau sucht, der findet sowohl auf Instagram und LinkedIn als auch auf anderen Seiten ein Bild vom nackten Tim – der nur eine Packung Lakritze vor seinem Schritt hat! So ist er am Hamburger Strand langgelaufen. Denn Tim macht mit den Hamburger Goldkehlchen Werbung für den Lakritz-Anbieter aus Norddeutschland. Ist das jetzt mit sich im Reinen sein, wenn man nackt am Hamburger Strand entlangläuft? Oder hat man einen Schaden? Tim war es nach einer Minute dann auch egal – da haben sowieso alle alles gesehen. Dann geht es allerdings tief in’s Data-Thema und zur Frage, wie man eigentlich am besten hired. Tim hat bei FREE NOW ganze 120 Leute eingestellt. Hätte er nicht im Ausland gehired, hätte er das nie geschafft. Außerdem hired er nicht spezifisch und auch nicht nach Erfahrung oder Abschlüssen, sondern nach „Hunger“. Für Jonas ist der Weg zum erfolgreichen Hire seine Personal Brand. Denn viele Mitarbeitende kommen wegen des Unternehmens und gehen dann, weil die Führungskräfte schlecht sind – er kann das umgehen, weil viele für ihn zum Unternehmen wechseln. Das Gespräch entwickelt sich in eine Diskussion darüber, wen man denn überhaupt wann einstellt und welche Fähigkeiten diese Menschen haben müssen. Die Meinungen von Tim und Jonas gehen da stark auseinander! Einig sind sie sich allerdings damit, dass diese Leute besser sein müssen als man selbst. High Performer zieht man allerdings weniger über ein hohes Gehalt, sondern über eine gute Struktur und „geile Aufgaben“. Hier sieht Jonas 2 Möglichkeiten: Entweder das Konzept steht und die neuen Hires können über das Tech-Stack mitentscheiden oder sie kommen rein, wenn schon alles fertig ist – aber etwas implementieren müssen, was sie vielleicht gar nicht mögen, kann nicht die Lösung sein! Zum Schluss geht es noch um das Gehalt, das vor allem durch Headhunter oft überzogen ist. Die Problematik ist dann auch der Clash zwischen denen, die schon lange im Unternehmen sind und damit keine hohen Gehaltssprünge haben vs. diejenigen, die öfter wechseln und somit immer höher ansetzen können. Was Tim fehlt ist ein Anteils-System wie in Amerika – das stärkt die Motivation für gute Arbeit noch viel mehr!
MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Podcast von BETTER THAN YOURS - der Marke für richtig gute Podcasts!
Zum LinkedIn-Profil von Tim: https://www.linkedin.com/in/timwiegels/
Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi
00:00:00 Was hat Tim mit Lakritze zu tun? 00:02:22 Data-Leute einstellen 00:06:09 Warum die Entscheidung für einen Job? 00:07:08 Weiterentwicklung als Mitarbeitender 00:08:41 Wen wann einstellen? 00:13:14 Data ausrollen 00:15:49 Die Rolle von Data in Finance 00:19:43 Konzertbesuche 00:22:15 Der beste Hire 00:24:50 High Performer müssen sich gut fühlen 00:29:14 Die Source für neue Hires 00:31:08 Gehalt 00:33:24 Anteile als Gehalt