Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Nachdem wir in Folge 20 über GAN-Netze gesprochen haben. Zeigen wir in Folge 21 Anwendungsbeispiel der GAN Netze auf. Nennen faszinierende Beispiele, erklären Hintergründe und diskutieren deren betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereich.Support the Show.

In der heutigen Folge werden wir die Generativen Adversarial Networks erst einmal abschließen und noch abschließend die Problematik der Anwendung von GAN-Netzen in der Sprachverarbeitung diskutieren.Support the Show.

In der heutigen Sendung sprechen wir über Deep Fakes und deren ethische Implikationen. Wir greifen die General Adversarial Networks als Technik hinter den Deep Fakes auf. Sprechen darüber welche Auswirkungen diese haben könnten und welche Methoden es gibt diese zu erkennen. Begleitende Links zur Sendung- Beispiel DeepFake: https://www.youtube.com/watch?v=F4G6GNFz0O8- Which Face is real: https://www.whichfaceisreal.comSupport the Show.

Die heutige Sendung möchten wir nutzen um die aus Folge 5 und 6 auf Basis von Conversation aI dargestellten Assistenzsystemen nochmal aufzugreifen und möchten vor allem heute auf die Schnittstellen in der Nutzung von Assistenzsystemen eingehen.Hier vor allem die KI Systeme zur Sprachgenerierung und zum Sprachverständnis. Die Sendung dient als erster Einstieg zu diesem Thema.Begleitende Links zur SendungNachbau des Kempelenschen Sprachapparats: https://www.youtube.com/watch?v=oIjkzZGe2I8Martin...

In der heutigen Sendung gehen wir auf die Architektur von Text-To-Speech Modellen ein. Zunächst legen wir die Grundlage für die wesentlichen Begriffe, zeigen Beispiele auf und erläutern dann die Architektur des TTS Models Tacotron2, das von Wissenschaftler von Google 2019 entwickelt wurde.Bitte beachten Sie, dass dies unsere letzte Sendung vor unserer dreiwöchigen Sommerpause ist. Am 11.9. sind wir dann mit neuen Folgen wieder zurück.Support the Show.

Zurück aus der Sommerpause möchten wir in der heutigen Sendung vor allem der Frage nachgehen, wie man ein KI Projekt im Unternehmen beginnen kann. Wir gehen auf die grundsätzliche Frage "Brauchen wir KI?", auf das Vorgehensmodell "AI Discovery Diamond Framework" zur Identifizierung des möglichen Potenzials und auf das Prozessmodell CRISP-DM zur Durchführung von konkreten Projekten ein und hoffen so einen ersten Start im Unternehmen zu ermöglichen.Support the Show.

In der heutigen Sendung knüpfen wir an die letzte Sendung an und gehen tiefer auf das Prozessmodel CRISP-DM und den eher technisch orientierten Machine Learning Canvas ein. Diese Prozessmodelle erleichtern Ihnen das strukturierte Aufsetzen von KI Projekten.Support the Show.

In der heutigen Sendung sprechen wir über Fair AI. Wann ist ein Algorithmus einer KI unfair. Wie entsteht das, welchen Impact kann dies haben und was können wir dagegen tun.Support the Show.

In der heutigen Sendung sprechen wir über Human in the Loop. Wie kann der Mensch in die Erstellung, Optimierung und Qualitätssicherung von Algorithmen eingebunden werden. Welche Verfahren kommen zum Einsatz und welche Vor- und Nachteile ergeben sich daraus.Support the Show.

In der heutigen Sendung sprechen wir über Reinforcement Learning. Ein Ansatz der hilft mittels Interaktion mit einer Umgebung und mittels Erfahrungen zu lernen. Wir sprechen über Beispiele, Aufbau, Elemente und warum dieser Ansatz dem Lernen von Kleinkindern entspricht. Support the Show.